Sommaire de la conférence
De quoi l’intelligence artificielle est-elle faite. Comment ça marche l’IA? En fait, l’IA est faite de réseaux de neurones, soit des réseaux d’interconnexions entre des neurones artificiels simulés par des programmes informatiques. La technique mathématique de base utilisée dans ces réseaux date du 19ième siècle et est couramment utilisée dans les analyses statistiques. C’est une technique qui permet de déterminer des tendances dans un ensemble de données et qui permet de tenter de faire des prédictions à partir de ces tendances. Le soir des élections, quand Radio-Canada dit : « si la tendance se maintient, Radio-Canada prévoit que le prochain gouvernement sera ... », on a là un exemple de l’application de cette technique d’analyse statistique, qu’on nomme « régression ».
Co-productions internationales de Yves Poissant et Jacinthe Baribeau
« Equations as implementation models for neural networks using an object-oriented methodology », Yves Poissant, Jacinthe Baribeau, 1999
« Neural Networks and the extraction of missing values in databases », Yves Poissant, Jacinthe Baribeau, Rokia Missaoui, 1999